Netflix-VMAF. Wie kann man Videoqualität mit VMAF in Zond messen

Die Modellierung des menschlichen Sehens wird mit maschinellem Lernen in VMAF (Video Multi-Assessment Fusion), einer Qualitätsmetrik, kombiniert. Es liefert eine Punktzahl, die unabhängig vom Thema konsistent ist und eine starke Korrelation zur menschlichen Wahrnehmung aufweist. Netflix hat VMAF dank seiner Vielseitigkeit in Bereichen wie der Überwachung der Videoqualität und der Kodierung Optimierung in großem Umfang eingesetzt.

Die vorhandenen Metriken wie PSNR und SSIM spiegeln nicht die menschliche Wahrnehmung wider, und Netflix stellte fest, dass "diese Metriken keine Werte liefern, die die DMOS-Bewertungen von Beobachtern konsistent vorhersagen". DMOS steht für Differential Mean Opinion Score, der menschliche Wert, der bei subjektiven Tests erreicht wurde.

Die neue Metrik kombiniert mehrere elementare Qualitätsmetriken und verschmilzt sie mit einem maschinellen Lernalgorithmus, insbesondere einem SVM-Regressor (Support Vector Machine).

Die VMAF-Werte reichen von Qualität 0-100, wobei 0 die schlechteste und 100 die beste ist. Es ist schwer, Informationen darüber zu finden, auf welchen VMAF-Wert abgezielt werden soll, aber Real Networks hat ein Whitepaper zu diesem Thema geschrieben und festgestellt, dass VMAF 93 ein guter Zielwert ist, aber alles mit einem Durchschnitt über 90 wird gut aussehen.

Wenn Ihre höchstmögliche VMAF-Punktzahl höher als 95 ist, geben Sie Daten für die Videoqualität aus, die Ihr Publikum nicht einmal bemerkt. Daher ist VMAF 95 ein gutes Ziel für Ersteller von hochwertigem Material; Websites wie YouTube und Facebook produzieren UGC und ähnliche Inhalte mit einem VMAF von 84 bis 92.

Zond 265 liefert Qualitätsmetriken für jeden Frame und gibt auch einen Durchschnittswert für alle verarbeiteten Frames aus. Auf diese Weise können Sie durchschnittliche Metrikwerte auf folgende Arten erhalten:

• Für einen einzelnen Frame, der im Vorschaufenster angezeigt wird.
• Für einen bestimmten Bereich von Frames: Navigieren Sie zu einem bestimmten Frame und spielen Sie das erforderliche Segment durch.
• Für die gesamte Datei: Klicken Sie auf die Schaltfläche, um alle Frames zu analysieren.

Bei MSSIM- und PSNR-Metriken wird automatisch der Durchschnittswert angezeigt. Um den VMAF-Metrikwert für einen Frame zu erhalten, klicken Sie einfach auf die Schaltfläche «Berechnen». Wenn Sie die Qualität eines Videosegments mithilfe der VMAF-Metrik bewerten möchten, berechnen Sie den VMAF-Wert für jeden Frame innerhalb dieses Segments.

Alternativ können Sie einen Bericht erstellen, der die Qualitätsmetriken für das Segment enthält, indem Sie die Start-Frame-Nummer und die Anzahl der Frames angeben.

Zond 265, ein leistungsstarkes Videoanalyse- und Optimierungsprogramm, bietet einen flexiblen Ansatz für das Format und die Größe eingehender Videodateien. Glücklicherweise schränkt Zond 265 die Größe der Eingabedateien nicht ein, sodass Sie Videodateien verschiedener Größen analysieren können, von kleinen Clips bis zu großen Dateien.

In Bezug auf die unterstützten Formate bietet Zond 265 eine breite Palette an Kompatibilität, sodass Sie mit einer Vielzahl von Videoformaten arbeiten können: elementare Video Streamen H.265 / HEVC, EVC, H.264 / AVC und AV1 (AO Media Video), MPEG-2 Transport Stream für HEVC / H.265 und AVC / H.264 Video, MP4 (MPEG-4 Part 12) mit HEVC / H.265, AVC / H.264 und AV1 Video Streamen.

• Starten Sie Zond 265 und öffnen Sie die Datei.
• Gehen Sie zur Registerkarte «Qualität».
• Drücken Sie auf «Referenzdatei öffnen» und wählen Sie Datei mit YUV-Daten aus.
• Um den VMAF-Wert für den aktuellen Frame zu berechnen, klicken Sie auf die Schaltfläche «Berechnen».